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资源与环境学院邀请国家人才专家计划邀请黄学

时间:2019-05-16 16:20 作者:admin 点击:

相关介绍
黄伯明教授是国家多才多艺计划,NVIDIA CUDA研究员和国际光学工程学会(SPIE)的获得者。
他于1987年入读台湾大学,1991年初进入美国大学,1992年底在密歇根大学安娜堡分校获得航空工程硕士学位,1994年进入威斯康星大学麦迪逊分校。1998年获卫星/计算机遥感博士学位。
从1998年到2001年,在NASA的兰利研究中心,他帮助开发了地球同步卫星的下一代地球同步地球同步傅里叶光谱仪。它被选为新空间技术项目的唯一赢家。美国千年UU
他曾担任威斯康星大学麦迪逊分校英特尔并行计算中心主任,NVIDIA GPU研究中心联合主任,以及空间科学与工程中心研究员。
此外,他还被聘为西班牙大加那利岛拉斯帕尔马斯大学的研究教授,西安科技大学电子技术系教授,以及实验空间科学课程的顾问。大学客座教授,台北科技大学国际学费和许多国家教授。
他在Nvidia和西安电子科技大学成立并组建了高性能计算实验室,并在NVIDIA和台北技术学院组建了嵌入式GPU联合实验室。
黄教授现任IEEE应用地球观测遥感期刊(JSTARS)和SPIE应用遥测期刊(JARS)副主编。此外,它还是一个特殊的JARS卫星数据压缩号,一个特殊的高性能JARS计算,以及来自JSTARS的重要遥感数据。
自2005年以来,他一直担任SPIE国际卫星数据处理和压缩会议的主席,并自2011年起担任SPIE欧洲高性能遥感并行计算会议的主席。
研究课题包括人工智能,图像处理和信号视频,高性能并行计算,大规模数据挖掘和分析,数据压缩和通信,FPGA芯片设计,计算机图形学,虚拟现实,人工视觉,智能处理,建模,3D印刷,卫星遥感,数据同化,辐射传输,地理空间信息技术,计算流体动力学。
黄教授于2011年编辑了斯普林格出版社的“压缩卫星数据”一书。这是世界上第一部关于卫星数据压缩理论和应用的专着。本书已被哈尔滨工业大学购买和下载12,735次并翻译成中文。
此外,还在国际期刊和会议上发表了200多篇学术论文。
此前,他曾担任美国大气和海洋局下一代环境红外高光谱卫星数据压缩项目的主持人。压缩FPGA数据而不会丢失光谱数据。
该公司的高性能GPU / MIC并行计算产品包括卫星数据压缩,通信编码和图像处理,高光谱反汇编,植被电磁散射,天气预报模型,辐射传输模型,地震模拟和模拟会的海啸。
他带领团队开发了一个高性能的并行WRF数值天气预报模型,由NVIDIA和英特尔资助的全球领导者。他的作品在官方NVIDIA网站上被称为“世界上最强大的图形芯片加速的三大应用”。